Nous avons construit l'outil dont nous avions désespérément besoin

Lorsque j'ai commencé mon parcours marketing, je n'avais aucune étude de cas, rien sur quoi m'appuyer en termes de résultats. Je venais de l'ingénierie logicielle. J'ai dû prendre tous les clients possibles pour que cela fonctionne, et la plupart d'entre eux étaient malheureusement les légendaires clients cauchemardesques qui s'attendaient à tout pour rien.

Mais j'ai finalement décroché un client dont l'entreprise semblait solide, un grand studio de detailing avec des voitures de luxe. Au cours du premier mois, on m'a donné un budget pas très impressionnant, environ 1000 livres. J'ai tout mis en place, lancé les publicités, et ensuite est venue la partie que personne ne prévient les développeurs : appeler les prospects moi-même.

Il y a aussi eu beaucoup d'appels où les gens ne nous faisaient tout simplement pas confiance. J'ai donc commencé à leur envoyer un message avant l'appel avec notre Instagram, qui avait l'air absolument magnifique. Cela a beaucoup aidé. Ensuite, j'ai commencé à envoyer des messages personnalisés en fonction de la voiture que le client avait et CELA a encore mieux fonctionné. Puis j'ai construit des automatisations pour que, avant même qu'ils ne me parlent au téléphone, nous sachions déjà si nous avions la bonne personne, si elle était disponible pour discuter, et si elle avait vu des preuves sociales. Ces trois éléments ont beaucoup aidé avec mon accent ridicule appelant des inconnus.

Au début, je ne faisais pas de nurturing car c'était moi qui appelais les prospects. Puis un jour, je me suis dit, pourquoi ne pas envoyer un message à toutes les centaines de personnes assises dans notre CRM à ne rien faire ? J'ai créé une offre, mis ces personnes dans un workflow SMS + email + message vocal, et appuyé sur le bouton de l'apocalypse. Première minute : rien. Deuxième minute : rien. Cinq minutes plus tard : les messages et les appels commencent à arriver au point où nous ne pouvons plus suivre. C'était surréaliste, comme cette scène de Better Call Saul où Jimmy diffuse simplement l'annonce et les gens commencent à prendre des rendez-vous avec lui.

Cela a rapporté 30 000 $ au gars en 30 jours. J'étais à 15 % de commission, donc j'ai gagné 4 500 £ ce mois-là, ce qui était FOU pour moi à l'époque (salaire moyen dans mon pays = 1 000 £). Cela a également prouvé ce sur quoi Inflowave est construit : l'argent ne vient pas de plus de prospects. C'est dans la rapidité, le suivi et la personnalisation, à une échelle qu'aucune équipe humaine ne peut gérer manuellement.

Je voulais plus de clients comme lui, alors j'ai externalisé les appels téléphoniques. Mais mes employés payés à la commission grignotaient fortement les marges, alors j'ai dit au gars que nous devrions augmenter nos frais. MAUVAISE IDÉE. Les résultats du mois suivant n'étaient pas aussi bons, et mon client est devenu arrogant. Il voulait réduire les commissions et appeler les prospects lui-même. J'ai stupidement accepté. Pour faire court, il appelait les prospects après le travail au lieu de le faire immédiatement, les gens ne répondaient pas, et une semaine plus tard, il m'a blâmé pour "ne pas obtenir de résultats".

Leçon apprise : si votre client essaie de perturber le processus, dites simplement NON. Obtenez également vos témoignages le plus tôt possible de la part des premiers clients pour éviter ce genre de bêtises.

À partir de là, cela s'est transformé en une véritable agence : plus de 100 comptes Instagram clients et une équipe de 30 VAs. En coulisses, c'était le chaos. Une feuille Google tentaculaire que les VAs ne mettaient jamais à jour, des automatisations Make.com bricolées ensemble, et une pile de ManyChat, GoHighLevel, Linktree, Calendly et Stripe qui se cassait constamment. J'ai documenté tout ce travail en public sur ma chaîne YouTube, Boring Marketing.

Chaque outil résolvait un dixième du problème et en créait un nouveau. Rien ne partageait le contexte : la plateforme publicitaire ne savait pas ce que disaient les DMs, le calendrier ne savait pas quel prospect était chaud, la feuille ne savait rien du tout. Make.com n'était pas suffisant. J'ai donc commencé à construire mon propre logiciel.